总体思路
一个大脑，多类场景，一个平台。
技术路线
以自研“质检大脑”为核心：QWM 世界模型理解样品状态与工序物理过程，任务图谱引擎将 GB 国家标准拆解为可执行、可验收的任务单元，跨本体执行层实现“一次开发、多本体部署”。
01
QWM 世界模型
理解样品状态与工序物理过程。
02
任务图谱引擎
将 GB 国家标准拆解为可执行、可验收的任务单元。
03
跨本体执行层
实现“一次开发、多本体部署”。
三步走
2026
单点贯通
以食品检验（乳制品）为首个验证场景，贯通接收取样、称量制备、离心装载、取出归位、状态检查、判定分拣全流程，覆盖 3 个阶段、12 个模块、17 个任务单元，完成阶段性部署验证，形成可复制的任务模板与验收口径。
2027
场景复制
由乳制品扩展至饮料、粮油、预制菜等食品细分领域，并向药品质量检测延伸；依靠任务图谱适配不同品类与不同本体，实现“换品类只换图谱，不换硬件”。
2028 起
平台开放
将任务图谱引擎与执行层向检测机构、仪器厂商、本体厂商开放，形成“标准—任务—本体—数据”的行业接口，并参与检验检测智能化相关标准制定。
落地方式
以联合实验室为起点，构建“检测机构出场景与标准、阿基米德出大脑与系统、本体厂商出硬件”的三方协作模式，逐步向更多区域与机构复制。